개발자의 개발괴발

mlflow는 머신러닝 Experiment를 관리하고 재현성 있게 만들기 위한 오픈소스 플랫폼이다.머신러닝 모델을 학습하다보면 모델 저장도 하고 저장된 모델의 성능같은 부가 정보들을 같이 기록해야한다.아무 도구 없이 파일로 기록하다보면 기록하기도 힘들고 다시 찾아보기도 힘든데 mlflow를 사용하면 쉽게 기록하고 쉽게 찾아볼 수 있다.mlflow 설치하기설치하기는 매우 쉽다.pip install mlflowpip로 간단하게 설치할 수 있다. 이렇게하면 로컬PC에 바로 설치가 되지만 Docker를 이용해 로컬PC와 환경을 분리하고 싶다.(가상환경을 써도 분리할 수 있지만 dockerfile로 분리해보겠다.) Dockerfile# 베이스 이미지 (Python 포함된 경량 이미지)FROM python:3.13..

지난번 글에서 gortsplib로 cctv 영상을 다운받고 ffmpg로 mp4로 변환을 해보았다.여기서 각각 한 프레임을 추출해서 object detection model같은 것으로 추론해보려고 했다.단순히 생각해서 NALU가 한 프레임이라서 한 단위의 NALU만 이미지로 변환하면 된다라고 생각을 했었는데 NALU가 프레임의 단위는 아니었다.gortsplib로 한 프레임을 추출해보고 싶었는데 영상에 대한 지식이 모자라 성공하지 못했다.하지만 gocv라고 opencv를 wrapping해놓은 것이 있었다.opencv로는 rtsp 영상에서 이미지 추출하는걸 예전에 쉽게 했었던 기억이 있어 가능할 것이라 생각했다.gocv 사용하기아래와 같이 코드를 짰다.(gpt와 copilot에게 감사)python으로 했을때도..

각각의 함수의 unit test도 필요하지만 http handler에도 test가 필요하다.각각의 함수가 잘 동작한다는 보장이 있어도 handler에서 에러가 날 수도 있기 때문이다.Handler test하기handler를 테스트 하는것도 handler 함수를 호출해주는 것처럼 테스트를 할 수 있다.func GetAllUsers(c *gin.Context) { // something}그러나 handler는 parameter로 *gin.Context를 받아야한다.어떻게해야할지 몰라 당황스러울 수도 있지만 다행히도 test context를 만들어서 집어넣어줄 수 있다.func GetTestGinContext() (*gin.Context, *httptest.ResponseRecorder) { w := http..